用 AI 读文献，你们是让它“总结”还是让它“追问”？

我最近在试两种用 AI 读文献的方式。

一种是直接让 AI 总结一篇论文：给它 PDF 或者摘要，让它输出核心结论、方法、局限。速度快，三分钟一篇，但看完就忘，回头写综述的时候脑子里没剩多少东西。

另一种是先让它列出这篇论文试图回答的核心问题，再顺着问题追问：它的方法能不能支撑结论？有没有替代解释？跟另一篇论文的结论冲突在哪？慢很多，有时候一篇要聊半小时，但聊完确实记得住。

问题是我现在不确定哪种更值得长期用。总结型适合快速筛文献，但容易产生“我读过了”的错觉；追问型记得牢，但时间成本高，不适合大批量处理。

想听听大家平时怎么用的，有没有哪种方式被证明更有效？或者有没有人把两种结合起来用？