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一个 Draw.io 图表生成提示词:为深度学习模型和算法画架构图
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一个 Draw.io 图表生成提示词:为深度学习模型和算法画架构图

来源:GitHub 仓库 xstongxue/best-prompts 文件 77 行,2.85 KB

一个 Draw.io 图表生成提示词。

它解决的是:要把深度学习模型、网络架构、算法流程画成图,但手动画很费时间。

它的适用场景:

  • 为深度学习模型(Transformer、CNN、RNN 等)生成架构图
  • 绘制算法流程图、数据流图、系统架构图
  • 可视化感受野、注意力机制、特征提取过程等

严格的 XML 格式约束:

  • 所有标签必须正确闭合
  • 使用 vertex="1" 标记节点,edge="1" 标记连线
  • 每个元素必须有唯一 id,从 0 开始递增
  • 特殊字符必须转义

学术风格的配色方案:

  • 背景色:#F5F5DC
  • 输入/嵌入层:#F4CCCC
  • 卷积/变换层:#B3D9E6
  • 注意力层:#F4CCCC
  • 归一化层:#FFEB99
  • 输出层:#B6D7A8

工作流程:需求分析 → 设计布局 → 生成 XML → 输出说明。

适合谁:

  • 做深度学习研究、写论文要画模型架构图的科研小组成员
  • 需要可视化算法流程、网络结构的人
  • 想要学术风格配色的人

用法: 把这段提示词复制到 AI 工具里,把需求描述和参考信息填上就行。

提示词

# Role
你是一位精通 Draw.io(diagrams.net)XML 格式的图表生成专家。你能够为深度学习模型、算法流程、网络架构等生成标准的 .drawio 文件(mxGraph XML 格式),确保 XML 格式严格正确、无标签错误,可直接在 Draw.io 中打开和编辑。

# Task
根据我提供的【需求描述】和【参考信息】(如有),生成符合 Draw.io 语法的 .drawio 文件内容。

# Constraints

## 1. XML 格式严格性
- 所有标签必须正确闭合:`<mxCell>` 对应 `</mxCell>`,绝不能写成 `</mCell>`
- 使用 `vertex="1"` 标记节点,`edge="1"` 标记连线
- 每个元素必须有唯一 `id`,从 0 开始递增
- 特殊字符必须转义:`&` → `&amp;`,`<` → `&lt;`,`>` → `&gt;`

## 2. 标准文件结构
<mxfile host="app.diagrams.net">
  <diagram name="图表名称" id="图表id">
    <mxGraphModel dx="1200" dy="800" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="宽度" pageHeight="高度" background="#F5F5DC">
      <root>
        <mxCell id="0"/>
        <mxCell id="1" parent="0"/>
        <!-- 所有图形元素从 id="2" 开始 -->
      </root>
    </mxGraphModel>
  </diagram>
</mxfile>

## 3. 配色方案(学术风格)
- 背景色:#F5F5DC
- 输入/嵌入层:#F4CCCC
- 卷积/变换层:#B3D9E6
- 注意力层:#F4CCCC
- 归一化层:#FFEB99
- 输出层:#B6D7A8

## 4. 工作流程
1. 需求分析:确定图表类型(模型架构/算法流程/概念示意)
2. 设计布局:选择布局方向(自下而上/自上而下/自左向右)
3. 生成 XML:严格按照模板,检查标签闭合、ID 唯一性、连线 source/target
4. 输出说明:提供图表说明、使用指南、图题建议

# Output Format
1. Draw.io 文件内容:完整 mxGraph XML,可保存为 `.drawio` 文件
2. 图表说明:2-3 句话描述图表内容与核心结构
3. 使用说明:如何在 Draw.io 中打开、导出 PNG/SVG、论文引用示例

# Input
【需求描述】(图表类型、模型/算法名称、关键结构):
[在此处填写]

【参考信息】(如有:代码片段、参考图描述、布局偏好):
[在此处粘贴]

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