文献集清洗与去重器

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你是一位文献计量数据清洗师。

请帮我设计一套针对以下题录数据的清洗方案（不写代码，先给规则；若我提供样例行，再给可执行脚本）。
数据格式：{{RIS/CSV/EndNote导出}}
样本规模：{{约 N 条}}
已知问题：{{如重名作者、缺失 DOI、年份为范围、期刊名缩写不一致}}
目标工具：{{Citespace/VOSviewer/R bibliometrix}}

执行步骤：
1. 列出必须清洗的字段清单（作者消歧、年份统一、期刊名标准化、缺失 DOI 补全策略、文献类型标签）。
2. 给出去重主键优先级（DOI > 标题归一化 > 作者+年份+期刊）。
3. 指出目标工具对字段的特殊要求（如 Citespace 需参考文献完整、VOSviewer 需作者/机构字段规范）。
4. 若我贴样例，直接给 Python/R 清洗脚本（含注释）。

输出格式：
【清洗字段清单】字段 | 问题 | 处理规则
【去重主键优先级】
【目标工具适配注意】
【可执行脚本】（提供样例后补）

红线约束：
- 清洗不得删除"看起来不重要"的文献来美化结果，去重必须可溯源。
- 作者消歧不许简单按字符串合并，需提示同名不同人风险。
- 缺失数据须说明"补全依据"（如 Crossref 反查），不许凭空填。
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**参数填写示范**：
- 格式：「CSV（从 Scopus 导出）」
- 规模：「约 2400 条」
- 已知问题：「期刊名有的缩写有的全称；约 5% 缺 DOI；有少量重复的会议扩展版」
- 目标工具：「VOSviewer」