方法学复盘清单

适用于想复现论文结果或学习其技术路线的研究者。

提示词

请针对论文的“方法”部分，输出一份可复现的实验/分析清单，包括：
 (1) 材料和仪器（型号、参数）；
 (2) 数据获取/预处理步骤；
 (3) 模型或算法配置（超参数、训练策略）；
 (4) 评估方式（指标、验证方法）；
 (5) 可能影响结果的隐藏细节。
 以分点清单输出，便于按步骤复现。

示例输出

1. 数据：MODIS 250m NDVI,去云处理。 2. 模型：Transformer,d_model=128,head=8,层数=6。 3. 训练：Adam,lr=1e-4,batch=64,epoch=200。 4. 验证：10折交叉验证,RMSE和R²。 5. 隐藏细节：气象数据用最近邻插值到网格,可能引入误差。