同样的需求，换个写法提示词效果直接翻车，输出忽好忽坏，到底为啥？

一、概念：标准化 Prompt 模板 实际使用的时候，对话一开始就把全套约束一次性给到 AI，提前锁死输出逻辑和验收标准，不要边聊边补规则。 构成要素：角色定义 + 输出结构规范 + 边界约束 + 示例参考。 💡 我的经验：尽量不要在多轮对话里追加关键规则，非常容易失效。

二、核心问题：提示词效果反复跳票的底层原因？ 专业术语：指令漂移 （1）没提前定好输出框架，模型每一轮都自由发挥，格式、思路不受控； （2）对话轮数一多，前面给的约束权重慢慢降低，AI 慢慢 “忘掉”； （3）通用模型没办法自动读懂你脑子里没说出来的隐性要求。

三、✅ 以后可以怎么做 （1）把高频使用的提示词固定成模板，每次直接调用，不要现场即兴写； （2）把格式、约束、评判标准全部写在提示词最前面； （3）效果不稳定时，加入 1 组样例（Few-shot），减少随机发挥。