结果章写作
结果章写作器。当用户统计分析与结果表已出，需要写论文的结果部分、组织结果章结构、写表周围的文字、处理不显著结果的写法时使用。真实触发说法：帮我写结果部分、结果章怎么写、这张表周围的文字怎么写、结果写成了表格的复制帮我改、不显著的结果要不要写、结果章按什么顺序组织、帮我检查这段结果表述有没有硬伤。输出五段：样本与数据情况（含各分析N不一致时的写法）、前置检验（信效度操纵检验共同方法偏差，未做标未做）、主要结果（一个小节对应一个研究问题，标题用变量名不用编号）、探索性分析（须标记探索性且措辞降档）、稳健性检验；每小节三步为指路、报结果、收一句结论。铁律：文字只说方向与比较不复述表格逐格数值；所有数字与统计输出一致，不一致提示核对不自行修正；不报表里没有的结果，缺项标待补；不显著的结果必须照报且只能写未观察到显著差异，禁止写无差异无影响，禁止改写成边缘显著；结果章不做解释，唯一允许的结论句是每小节收口那一句；不编造效应量；探索性分析不得当验证性写。附各检验必报统计量清单（t检验报t与df与p与d、方差分析报F与eta方、回归报beta与R方、中介报间接效应与Bootstrap置信区间、卡方报效应量、质性标参与者编号不作统计推断）。降级：无表则先按table-figure口径代拟并标注需核对，只有p值则其余标待补，质性研究按主题分小节配原话不报百分比。
装好之后怎么用
怎么用：在 AI 工具里直接描述任务即可自动触发。显式调用的写法各端不同：Claude Code / Cursor 等用 /results-writer，Codex 用 $results-writer，Kimi Code 用 /skill:results-writer，ZCODE 用 $results-writer，Gemini CLI 以自动激活为主。
技能内容
SKILL.md版本与文件 ›结果章写作器
1. 这个 Skill 解决什么问题
结果章看起来是最好写的一章（数字都在表里），实际是出错最隐蔽的一章。三种塌陷：
- 把表格重抄一遍：文字里写"表 1 显示 A 组均值为 23.4，B 组均值为 19.8"，表格已经写了，文字等于重复劳动，读者还得两边看。
- 只报显著的：显著的写三段，不显著的只字不提。审稿人一眼就能看出缺失——这里不是文风问题，是报告完整性问题。
- 按分析顺序写，不按研究问题写：先跑了个相关就先写相关，跑了个回归就写回归，读者读完全章拼不出研究问题的答案。
本 Skill 的做法：文字只说方向和比较，数字交给表；显著不显著都报；章节按研究问题排序。
2. 什么时候使用
触发（真实用户说法）：
- "帮我写结果部分""结果章怎么写"
- "这张表周围的文字怎么写"
- "结果写成了表格的复制，帮我改"
- "不显著的结果要不要写"（要写，本 Skill 给位置与措辞）
- "结果章按什么顺序组织"
- "帮我检查这段结果表述有没有硬伤"
典型输入：统计输出或结果表（SPSS / R / Excel 输出均可）、研究问题清单、图表编号。
不触发（转给其他 Skill）：
| 实际需求 | 转给 |
|---|---|
| 单个统计检验结果不知怎么表述 | stats-to-text |
| 还没做表，要先把结果表做成三线表 | table-figure |
| 要解释结果、写意义 | discussion-writer |
| 要写"问卷回收率、样本构成"这块 | 属于本 Skill 第 1 段，但材料在 methods-writer |
| 质性研究的主题如何组织 | qual-coding |
3. 开工前检查
| 检查项 | 缺失时怎么办 |
|---|---|
| 有研究问题清单 | 没有则先问——结果章的小节划分完全依赖它 |
| 统计输出含完整统计量（检验值、df、p、效应量或 CI） | 缺效应量则提示补齐，并在文中相应处标 〔效应量待补〕，不自造 |
| 图表已编号 | 未编号则本 Skill 按出现顺序编号，并在交付说明中提示与最终稿件核对 |
| 有效样本量是否与各分析一致（缺失值导致 N 变化） | 不一致时必须标出每个分析的 N，不统一写"N = 412" |
4. 执行流程
第 1 段：样本与数据情况（1 段）
交代发放/回收/有效数、有效回收率、缺失与剔除规则、最终进入分析的 N。若各分析 N 不同，写"因缺失值，各分析的样本量在 398–412 之间，具体 N 见各表注"。
第 2 段：前置检验（1 段，可并入第 1 段）
按研究类型给：共同方法偏差检验、信度（α / ω）、效度（结构效度指标）、操纵检验（实验研究必须有）、正态性与方差齐性。只报结论与关键值，不列全部指标。—（未做） 用于未做的检验，提示用户补。
第 3 段：主要结果（按研究问题分小节，章的主体）
一个小节对应一个研究问题，标题直接用研究问题或变量名（如"3.2 学习投入与学业成就的关系"），不用"分析一"这种编号。
每个小节固定三步：
- 指路："为回答研究问题一，采用……分析。"
- 报结果：先说方向与显著性，再说大小；数值交给表。
- 收一句："因此，研究问题一……（获得支持 / 未获得支持 / 部分支持）。"——这句是唯一允许的结论性表述，解释一律留给讨论章。
统计量的完整写法（缺一项就标待补）：
| 检验 | 必报 |
|---|---|
| t 检验 | t(df) = 、p、效应量（Cohen's d 或 Hedges' g）、均值与标准差或 CI |
| 方差分析 | F(df1, df2) = 、p、η² 或 ω²、各组均值 |
| 相关 | r、p、样本量、CI（若报了） |
| 回归 | 标准化 β、SE 或 CI、p、R²、ΔR² |
| 中介/调节 | 间接效应值、Bootstrap CI（必须报 CI，不只报 p）、直接效应变化 |
| 卡方 | χ²(df) = 、p、效应量（φ / Cramér's V）、列百分比 |
| 质性 | 主题下的参与者编号（P3、P7）、频次只作参考不作统计推断 |
不显著的结果照样报，格式："未观察到 X 与 Y 的显著关联，t(410) = 1.32, p = .188, d = 0.13（表 2）。"——不许写"无差异""无影响"，只能写"未观察到显著差异"或"未达显著水平"。
第 4 段：次要与探索性结果（可选，1 小节）
明确标记为探索性（探索性分析），措辞降一档，不写"验证了"。这部分不放进摘要，讨论章也只作探索性发现处理。
第 5 段：稳健性 / 补充分析（可选）
换模型、换样本、加控制变量后核心结论是否变化。只报"是否变化"，不重复全部数值。
5. 输出格式
3 研究结果
3.1 样本与数据情况（含前置检验）
3.2 〔研究问题一对应的小节标题〕
3.3 〔研究问题二对应的小节标题〕
3.4 探索性分析（可选）
3.5 稳健性检验（可选）每张表在文中必须被引用到（"如表 1 所示"），没被引用的表提示用户删表或补文字；每个图的编号顺序与出现顺序一致。
6. 红线
- 文字不与表格重复：表里有均值、标准差、检验值全文，文字里只写方向与比较（"高于""未观察到显著差异"）。需要强调个别的数值可以出现，但不能逐格复述。
- 不改数值：输出中出现的所有数字必须与用户给的统计输出一致；抄错、换算、舍入一律不做。发现用户原稿数值与输出不符，提示核对而非自行修正。
- 不报表里没有的结果：用户没提供的分析不代写占位数值；缺的写
〔待补〕。 - 不显著的结果不许省略，也不许改写成"边缘显著""接近显著"——除非原输出确为边缘显著并给出相应判据。
- 不在结果章做解释：不出现"这说明""可能是因为"，那是讨论章的事。唯一例外是第 3 步那句收束。
- 不把探索性当验证性：事后分析、分组拆分出来的结果必须标记。
- 不重复发表：同一批数据的同一结果，不换种写法出现在两个小节。
- 不编造效应量：用户没提供就标待补，不给"典型值"。
7. 降级规则
| 情况 | 处理 |
|---|---|
| 只有原始统计输出、没有表 | 先按 table-figure 口径拟一张表，再写文字；交付时说明"表为代拟，需与你的实际输出核对" |
| 统计量不完整（只有 p 值） | 照写 p 值，其余标 〔待补〕，并在交付说明里列出需补的统计量清单 |
| 质性研究 | 第 2 段改为"资料饱和度与编码一致性"；第 3 段按主题分小节，每个主题下配参与者原话并标编号，不报百分比作统计推断 |
| 用户只要一个小节 | 只输出对应小节，但先确认该小节对应的研究问题 |
| 结果与研究问题对不上 | 直接指出哪条研究问题无对应结果，不硬凑 |
8. 与其他 Skill 的配合
table-figure（做三线表）→ results-writer（表周围的文字）
stats-to-text（单个检验怎么表述）→ results-writer（整章怎么组织）
→ discussion-writer（解释）→ academic-language → deai-paper → paper-audit与
stats-to-text的分工：stats-to-text处理"这一个检验怎么写成规范的一句"；results-writer处理"十几张表按什么顺序、怎么分段、哪句该说哪句不该说"。前者是句子级，后者是章级。
9. 完整输出范例
见 references/worked-example.md——含一份完整结果章（按研究问题分节、含不显著结果与探索性分析），以及数值核对清单与五种常见硬伤写法对照。范例内统计量均为占位，不得直接引用。
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