Agent少走弯路的先做再优化

这是 木棉学习室 的第 4 次AI 学习方法练习。这次会同时用到 Agent、AI 编程，但每个工具只承担一个任务。

先确定练习目标

我把目标限制为“完成一次可检查的学习复盘”，不追求一开始就做成完整系统。开始前先写下输入、期望输出和不能忽略的限制。

实际执行步骤

1. 先写清楚本次只解决的一个问题。 2. 用一个小案例完成第一遍。 3. 记录卡点并在第二遍只修一个变量。

我的验收清单

• 能不能用自己的话解释结果为什么成立；
• 换一份输入后，流程是否仍然可以运行；
• 哪一步必须由人检查，不能直接交给模型；
• 下次是否可以直接复用本次留下的模板。

这轮最大的提醒是：结果不够漂亮没关系，先确认这套步骤能不能稳定重复。