AI绘图总翻车，多半是提示词的喂法不对

别再把提示词写成小作文了。

提示词写了一大段，图还是不对。改着改着越改越偏，最后跟最初想要的完全不是一回事。 这往往不是模型不行，而是一次性喂给它的信息太多了。整理了几条做商业图的人常用的思路，都是能直接照着做的。

一、别想一步到位

把人物、背景、光影、材质全塞进一段话里发过去，重点太多，模型抓不住。更稳的做法是把需求拆成第一步、第二步、第三步，每出一次结果，再给下一条指令。

网上那种一整套流程词，做表格类文案够用，做商业图不够。做高端图的人，基本都是这么一步一步推出来的。

二、模型的记性没你想的那么久

调图调到后面，发现前面的设定被忘了，画面开始乱跑。除非第一版基准图已经很接近目标、只是微调细节，否则每次修改都要把前提重新说一遍。

比如同时参考了三张图，就明确告诉它：A 是正视角，B 是侧视角，C 是俯视角，基于这三张图改某个部分。用指令沟通，别用大白话沟通。

三、空间和图层，先用文字框住

模型对空间关系的理解偏弱。与其描述“东西摆在桌上”，不如直接说明画面分上中下三块，某个物件固定在哪个区域。

投喂参考图时注意顺序，从上往下排，希望它在最上层的就放第一张。

还有个容易忽略的点：文字属于顶部图层，产品和背景在底层。每次重绘，图层是一起重画的。如果主体是大件家具、文字又压在主体上，建议先不加文字，不然质感容易被打乱。小物件、背景不复杂的情况，影响会小一些。

四、不知道怎么描述，就反过来问它

话术大概是：我想表达某个意思，但说得太直白，需要用什么专业术语？直接给关键词，不要多余解释。

把“这个产品在桌上什么位置、多大、旁边有什么”，换成“反推物品的空间锚点、大小和相互关系”。指令越短越好。

另外，词的位置有影响，越靠前权重越高。背景对但主体乱，可能是词序的问题。同一个意思，不同模型识别不一样，一个词出不来，就换个说法再试。

五、工具上的取舍

用通用对话工具直接生图，拟真度通常不够，会有涂抹感，做珠宝、高质感商品的图要谨慎一些。

追求真实感、偏商业用途的，可以试试 nano banana Pro，文字理解更好，极端环境下质感会略弱一点。刚上手、习惯用大白话沟通的，nano banana2 更省力。 最后一句实在的：图的上限取决于创造力、想象力和拟真度。别人做得快，多半是因为有自己的指令库。把你跑成功的那组指令记下来，第一步、第二步、第三步存好，下次直接照着走。