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先别堆工具,Agent从第二遍迭代开始
这是 南风自习桌 的第 5 次AI 学习方法练习。这次会同时用到 Agent、Skill、AI 编程,但每个工具只承担一个任务。
先确定练习目标
我把目标限制为“完成一次可检查的效率提升”,不追求一开始就做成完整系统。开始前先写下输入、期望输出和不能忽略的限制。
实际执行步骤
1. 先写清楚本次只解决的一个问题。 2. 用一个小案例完成第一遍。 3. 记录卡点并在第二遍只修一个变量。
我的验收清单
- 能不能用自己的话解释结果为什么成立;
- 换一份输入后,流程是否仍然可以运行;
- 哪一步必须由人检查,不能直接交给模型;
- 下次是否可以直接复用本次留下的模板。
这轮最大的提醒是:每次只调整一个变量,复盘时才能知道哪里真的有效。
评论 6
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不追求一次生成完美,反而更容易真正掌握。
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喜欢这种有检查步骤的流程,不会只剩下漂亮答案。
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准备拿手头的小项目验证一下这套步骤。
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先限定一个问题再让 AI 工作,这点很实用。
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复盘清单已经记下了,完成后回来补结果。
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这个方法适合新手,重点都落到了具体动作上。
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