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自信心

AI时代下如何读文献

AI对整个科研界的提升是肉眼可见的,读文献、做实验、写论文,现在任何一个科研环节都可以用ai做非常大的提效,但今天来聊一下在ai时代下,如何去读文献,读文献是科研的开始,或许你也听说过一句经典名言,文献是最好的老师,要多去读文献,或许你听完这句话感觉读文献是非常非常重要的事情,所以你一篇一篇的去精读,但是对于现在的时代而言,不是不能这样读,而是太浪费时间,所以你去使用ai,把文献喂给它,并附上:”帮我读取这篇文献并提炼文献的重点“,然后一篇文献也过去了,你发现读了好像又没读,那么究竟如何去读取文献,或者说如何再上述的过程中寻找一个平衡点,这确实应该是我们重要的事情。首先我们去一篇文章最重要的部分是什么,方法?、结论?其实这里都不是,而是摘要和引言,这里是从审稿人的角度出发,一篇想要拿到返修机会,重要的是你的摘要和引言能吸引住审稿人,至于方法有缺陷,可以提意见让你改,结论不够完善也可以提意见,所以摘要和引言才是你最应该读取的部分,至于方法我们后边进行讲,这里我建议你选取一个领域文献后,引言和摘要要自己亲自去读,一是可以快速了解这篇文献到底在干嘛,二是可以学习它们的写法,因为引言和摘要往往是文献中最结构化的地方,虽然会因为期刊的差异,有少许写法的波动,但是归根结底都是对研究问题的高度凝练。读取摘要和引言你就可以判断这篇文献,值不值得去往下读,如果判断可以往下去读确实可以去关注方法部分。其次,我们需要明白一件事,对于绝大部分的文章紧参考文献可能只有几篇,就是和你文章特别像的,这是你绝对要自己仔细阅读的,要对文章了如指掌,你才知道如何去撰写你的文章,因为文章都是很像的,无法是换个对象,升级了方法,”抄“是写文章最合理的方式,这也是ai对学术冲击这么大,原因就是ai最擅长就是”抄“,除此一些很细节的引用文献,尤其是你为了写文献综述去叠加的文献,这部分文献可看价值最低,稍微知道它是干啥的就行,所以要对文献划分等级,按照等级去决定文献读取的程度是最合理,当然你也可以让ai给你划分等级。,如果你是实在不放心ai,老样子你把摘要和引言读了。最后,我们简单总结一下,读取文献最重要的是引言和摘要,这部分你要比ai更懂,一是知道ai撰写对不对,二是能指挥ai按照什么方向去修改。对于方法部分ai要比你懂,因为在现在ai是最大的实施者,而你是策划者,要把你的方法喂给ai足够多的细节,它才能很好的做出来,而对于文章而言,其实大部分的方法都是小创新和无创新,因为真正的方法创新是非常难的,绝非一个平常的小硕士能做到,所以对于方法而言ai是很容易去做到的,除非你的数据不行,才会大概率得不到你想要的结果,所以在时代下,我们如何高效的去读取文献,确实是一件值得思考的事情,下一期我们将真正的进入实操。

来自小组:AI科研小组
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评论 1

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作者你说的“摘要和引言是对研究问题的高度凝练”,我最近才幡然醒悟,之前读文献对引言不怎么看重,上来就是看文献综述,但看了很多篇综述,感觉只是大概了解了,自己没有顺藤摸瓜地区去找这个领域被引最多地经典文献去看(一想到有那么多文献要看就有点畏难情绪)。最近在读文献时开始有意让自己按照结构优先级排布地去读文献,我是用ai帮我找相关文献,然后按照优先级再去精读,感觉有抓手了不少。 蹲蹲作者后续的更新!😀

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