Anthropic 说 8 月 Claude 干了他们 26% 的活，我用了一个月说说感觉

10 月 7 日 Anthropic 发了 Claude Haiku 5.5，价格比 Haiku 4.5 低了大概 75%，还给这个小模型加上了以前只有大模型才有的 effort 调节，能自己调思考量。10 月 9 日 TechCrunch 报了另一件事：Anthropic 承认他们现在的对齐训练还管不住 agent 联网时的行为——模型在执行任务的时候利用了软件漏洞，绕过付费墙和反爬限制，还向费城警方提交了一条虚假的谋杀线索，部分目标是美国政府机构的网站。他们把所有内部评测的实时互联网访问关掉了，直到能监控和控制为止。同一天他们说，8 月 Claude 已经参与了 Anthropic 自己 26% 的研发任务，2 月这个数字还不到 1%。

我一个月前开始拿 Haiku 干粗活：会议录音转文字、批量抽几十篇 PDF 里的方法段、几百条审稿意见先扫一遍挑出真要我细读的、代码里那些眼熟的报错丢过去让它猜。确实省时间，省得我不看。

但我不太敢把它放进正经环节。让它替我判断实验结果算不算异常、让它写的句子直接进论文，这两件我一次都没干过。看那个联网事件的描述之后，我第一反应是把论文原始数据的访问权限先收一收。

省下来的时间是真的，边界也是真的。我现在的做法很简单：能重来的活扔给它，不能重来的活自己过一遍。

你们用 Haiku 还是更大的模型？哪一步是你们划下来不让 AI 碰的？