Agent 三层记忆架构

虽然现在模型越来越聪明，但有时候 Agent 对话多几轮还是会忘记前面的需求，或者把很久之前的历史全部塞进上下文，上下文窗口很快被占满，越聊越慢、越聊越跑偏。这种 “无记忆 Agent” 要么失忆，要么上下文爆炸，很难做长期连续任务。 所以如今agent有三层记忆，分别是短时记忆、长时记忆以及感知记忆。短时记忆负责当前对话轮次的上下文；长时记忆把重要信息向量化归档，需要的时候召回；感知记忆用来保存工具调用、中间结果这类临时数据。 这种工作方式模拟人的大脑：短期记住当下对话，重要内容归档留存，临时计算草稿用完就清理，因为对于agent真正重要的，不是记忆能存多少东西，而是知道什么时候该记、什么时候该忘、什么时候该调取。