深度学习模型结构图

适用于计算机视觉、NLP等深度学习论文的方法图生成。

提示词

请阅读所附深度学习论文，并参考我提供的示例图片风格。请生成一段可直接用于Gemini、Midjourney等工具的英文绘图提示词，用于绘制该论文的方法框架图。要求：(1) 精确提取网络结构中的每个模块（如卷积块、注意力、残差连接、上采样等），并说明其功能与输入输出维度；(2) 布局层次分明，采用顶会论文常见的横向或纵向流程，宽高比适中（约4:3或16:10），避免过度狭长或过宽；(3) 配色专业美观，建议使用低饱和度学术配色，模块用圆角矩形，箭头清晰；(4) 图中必须标注关键变量符号和维度。最终输出一段英文提示词，不要输出中文。

示例输出

A detailed diagram of a deep learning architecture,showing input image,convolutional blocks (3x3 conv,ReLU,batch norm),residual connections,self-attention module,and output classification head. Each block is a rounded rectangle with soft blue and orange colors,arrows indicate data flow,labels include tensor shapes (e.g.,224x224x3 -> 7x7x512). Layout horizontal,aspect ratio 4:3,clean academic style,vector art,no shadows.