翻到一个 skill：把模糊的出图需求，变成 GPT-Image-2 能稳定执行的提示词

来源：GitHub 仓库 anbeime/skill，6.7k star。 上游项目：freestylefly/awesome-gpt-image-2，18k+ star，MIT 协议。 文件 211 行，9.13 KB。版本 1.0.0。

这个 skill 是干什么的： 把模糊的出图需求，转成 GPT-Image-2 能稳定执行的结构化提示词。核心是「Prompt as Code」方法论。

它把提示词拆成七个维度： Subject（主体）/ Composition（构图）/ Material（材质）/ Typography（文字）/ Lighting（光线）/ Style（风格）/ Constraints（约束）

有 20+ 工业级 JSON 模板，覆盖：

• UI截图
• 信息图
• 海报
• 电商主图
• 品牌视觉
• 商业摄影
• 角色IP
• 古籍国风

四步工作流： 选类别 → 检索案例 → 套模板填变量 → 生成与迭代

5 个稳定性技巧：

• 文字锁定
• 比例前置
• 模块限量
• 平台特征区分
• 负向约束

适合谁：

• 电商设计师、海报美工
• 品牌视觉、UI设计师
• 信息图编辑、商业摄影师
• 内容创作者

怎么用： 把 SKILL.md 内容复制到你的 AI 工具里，描述出图需求，它会按四步工作流生成结构化提示词。

在线画廊：https://gpt-image2.canghe.ai

有跑通过的朋友吗？生成的提示词真的稳定吗？