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Agent实测后,我留下了人工校对法
这是 慢速进步中 的第 4 次AI 学习方法练习。这次会同时用到 Agent、Skill、AI 编程,但每个工具只承担一个任务。
先确定练习目标
我把目标限制为“完成一次可检查的学习复盘”,不追求一开始就做成完整系统。开始前先写下输入、期望输出和不能忽略的限制。
实际执行步骤
1. 先写清楚本次只解决的一个问题。 2. 用一个小案例完成第一遍。 3. 记录卡点并在第二遍只修一个变量。
我的验收清单
- 能不能用自己的话解释结果为什么成立;
- 换一份输入后,流程是否仍然可以运行;
- 哪一步必须由人检查,不能直接交给模型;
- 下次是否可以直接复用本次留下的模板。
这轮最大的提醒是:如果第二遍仍然说不清楚,就把任务再缩小一半。
评论 3
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第二遍只改一个变量,这个习惯值得长期保留。
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我之前总在第一步堆工具,今天先试试最小版本。
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先限定一个问题再让 AI 工作,这点很实用。
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