数据埋点规划助手

数据埋点规划助手

这个 Skill 能做什么

为网站或产品设计、实施和审计分析埋点，建立事件、属性、转化、UTM 与验证方案。

完成任务时重点处理：

• 业务问题到事件模型的映射
• 事件命名、属性和身份口径
• 实施验证、隐私和数据质量监控

最终目标不是堆出一份看似完整的内容，而是交付能够直接使用、继续修改并清楚验收的结果。

什么时候使用

• 需要搭建数据追踪、修复指标不一致或确认关键用户行为是否被正确记录。
• 用户需要为网站或产品设计、实施和审计分析埋点，建立事件、属性、转化、UTM 与验证方案。
• 任务需要同时控制业务问题到事件模型的映射、事件命名、属性和身份口径。

如果现有数据不可信时先完成埋点审计，不直接解释趋势，先处理前置条件，不要直接假装任务已经完成。

开始前需要什么

优先收集：

1. 数据文件、来源与时间范围
2. 问题、指标定义和期望输出
3. 缺失值、异常值和口径约束
4. 可用工具、隐私要求和复核负责人
5. 关键用户路径、决策问题和现有指标
6. 分析工具、标签管理方式和隐私同意规则

信息不必一次问完。先检查用户已经提供的材料，只追问会明显改变结果的问题。

执行步骤

1. 确定决策问题

先写团队要用数据做什么决定，再定义指标。

2. 绘制用户路径

标记入口、关键动作、成功、失败和流失节点。

3. 建立追踪计划

为事件定义触发、属性、身份、负责人和示例。

4. 规划实施

区分前端、服务端、第三方与 UTM 数据来源。

5. 验证数据

在调试环境检查事件次数、顺序、属性和跨端身份。

6. 建立治理

记录版本、变更、质量告警和废弃事件。

输出格式

至少交付以下内容：

• 追踪计划：事件、属性、触发、口径和负责人
• 实施说明：代码位置、数据层与环境配置
• 验证报告：测试用例、实际事件和异常清单

所有文件使用能说明内容和版本的名称。若任务包含执行动作，还要记录执行状态、验证结果和可继续处理的材料。

完整示例

用户要追踪从访问定价页到付费的路径；先定义曝光、方案选择、结账开始和支付成功，再验证同一用户的事件顺序。

合理处理顺序：

1. 确定决策问题
2. 绘制用户路径
3. 建立追踪计划
4. 规划实施
5. 验证数据
6. 建立治理

交付时应重点展示追踪计划、实施说明、验证报告，并说明尚未验证的部分。

质量检查清单

• [ ] 数据来源、时间范围和指标口径有记录
• [ ] 计算过程可复现，公式与单位正确
• [ ] 异常、缺失和不确定性没有被隐藏
• [ ] 输出结论能够追溯到具体数据
• [ ] 事件名描述已发生的事实而不是页面实现
• [ ] 同一指标在仪表盘、查询和业务文档中口径一致

信息不足时怎么处理

• 数据不完整时明确缺口及其影响，不补造数值。
• 指标口径冲突时先建立定义表，再继续分析。
• 现有数据不可信时先完成埋点审计，不直接解释趋势。