推荐与联盟计划设计器

推荐与联盟计划设计器

这个 Skill 能做什么

设计用户推荐、联盟分成或品牌大使计划，包括激励、追踪、反作弊和增长测量。

完成任务时重点处理：

• 推荐发生的自然时刻和双方价值
• 奖励、资格、归因与发放规则
• 欺诈、渠道冲突和增量效果

最终目标不是堆出一份看似完整的内容，而是交付能够直接使用、继续修改并清楚验收的结果。

什么时候使用

• 希望通过现有用户、伙伴或创作者持续带来高质量新客户。
• 用户需要设计用户推荐、联盟分成或品牌大使计划，包括激励、追踪、反作弊和增长测量。
• 任务需要同时控制推荐发生的自然时刻和双方价值、奖励、资格、归因与发放规则。

如果自然分享尚未发生时先修复产品价值与邀请体验，先处理前置条件，不要直接假装任务已经完成。

开始前需要什么

优先收集：

1. 产品、受众与当前业务阶段 2. 目标、基线数据和时间范围 3. 渠道、预算、资源与团队约束 4. 已有研究、素材和历史结果 5. 客户价值、毛利、分享行为和历史口碑 6. 追踪能力、地区法规、奖励预算和销售渠道

信息不必一次问完。先检查用户已经提供的材料，只追问会明显改变结果的问题。

执行步骤

1. 选择计划类型

区分用户推荐、联盟、伙伴和大使计划的参与动机。

2. 寻找分享时刻

在用户获得成果或愿意公开推荐时触发。

3. 设计激励

确定单边或双边奖励、资格、上限和发放时间。

4. 规划流程与追踪

设计邀请、落地、归因、状态和奖励通知。

5. 建立风控

处理自我推荐、重复账号、退款、付费投放和渠道冲突。

6. 测量与优化

分析参与、推荐转化、客户质量、成本和增量。

输出格式

至少交付以下内容：

• **计划方案**：类型、对象、触发、激励和规则
• **用户流程**：邀请、落地、归因、状态与奖励
• **运营与风控**：指标、反作弊、支持和复盘

所有文件使用能说明内容和版本的名称。若任务包含执行动作，还要记录执行状态、验证结果和可继续处理的材料。

完整示例

设计团队工具的用户推荐计划；在完成首个共享项目后邀请推荐，双方获得下一月额度，退款订单不发奖励。

合理处理顺序：

1. 选择计划类型 2. 寻找分享时刻 3. 设计激励 4. 规划流程与追踪 5. 建立风控 6. 测量与优化

交付时应重点展示计划方案、用户流程、运营与风控，并说明尚未验证的部分。

质量检查清单

• [ ] 建议能够对应明确的业务目标
• [ ] 结论区分事实、推断与待验证假设
• [ ] 指标口径、时间范围和负责人清楚
• [ ] 方案包含优先级、下一步和复盘方式
• [ ] 奖励经济性与客户终身价值相匹配
• [ ] 归因窗口、退款和重复推荐规则明确

信息不足时怎么处理

• 没有数据时先设计最小验证，不编造基线和结果。
• 资源不足时缩小范围，优先完成最接近业务结果的动作。
• 自然分享尚未发生时先修复产品价值与邀请体验。