从现有网页视频工程状态出发,识别输入类型、制作目标和所需专项流程,并协调脚本、资产、动画与渲染。适合视频任务包含多个来源和制作阶段,需要先判断如何组织整个工程。
安装前请审阅 skill 内容:skill 会影响你的 AI 助手行为,仅安装你信任的来源。
不用安装 Node.js。复制后粘贴到本地 Agent 对话框,它会读取官方指南、安装并验收。
npx -y @huohuahub/cli@0.1.1 install web-video-project-orchestrator --target auto --registry https://huohuahub.com跨平台 CLI 会校验 SHA256,并保护本地修改。旧脚本需要定向安装时,可在下面选择 AI。
旧版脚本仅供人工兼容:它会备份并替换同名目录。请先确认没有需要保留的本地修改;AI 安装协议不会自动调用它。
curl -fsSL "https://huohuahub.com/api/skills/web-video-project-orchestrator/install" | bash自动检测本机已装的 AI 工具:只有一个直接装,检测到多个会列出让你挑(回车 = 全部)。审阅脚本内容 ↗
powershell -c "irm 'https://huohuahub.com/api/skills/web-video-project-orchestrator/install.ps1' | iex"用 DeepSeek App、Kimi、豆包这类聊天 AI(没有 agent 端可装)? 可以把内容直接复制成 Prompt 粘贴使用;附带脚本和资料不会安装:
从现有网页视频工程状态出发,识别输入类型、制作目标和所需专项流程,并协调脚本、资产、动画与渲染。
完成任务时重点处理:
最终目标不是堆出一份看似完整的内容,而是交付能够直接使用、继续修改并清楚验收的结果。
如果工程状态不明时先完成只读盘点和最小运行检查,先处理前置条件,不要直接假装任务已经完成。
优先收集:
1. 视频目标、受众与核心信息 2. 时长、比例、帧率和发布位置 3. 脚本、音频、图片、视频和品牌素材 4. 旁白、字幕、音乐、授权与截止时间要求 5. 工程目录、当前可运行状态和已有说明 6. 用户输入属于 URL、脚本、音频、设计稿、代码还是视频
信息不必一次问完。先检查用户已经提供的材料,只追问会明显改变结果的问题。
检查目录、配置、场景、资产、脚本和最近输出。
区分新建、续作、修复、转换、重剪和多源组合。
只调用与当前输入直接相关的字幕、音乐、产品或动画流程。
根据依赖安排采集、脚本、设计、制作、声音和渲染。
在方向样片、完整草稿和最终输出处分别验收。
整理工程、素材、命令、版本和未解决问题。
至少交付以下内容:
所有文件使用能说明内容和版本的名称。若任务包含执行动作,还要记录执行状态、验证结果和可继续处理的材料。
用户给出音乐、产品页面和半成品工程;先确认工程可运行,再决定以音乐节拍为时间基准并补采产品资产。
合理处理顺序:
1. 读取项目状态 2. 识别任务类型 3. 选择专项流程 4. 建立执行顺序 5. 设置阶段门槛 6. 汇总交付
交付时应重点展示项目状态表、执行路线、交付记录,并说明尚未验证的部分。
火花 Hub 官方内容库首发版本。
解压后把 web-video-project-orchestrator/ 整个目录放进对应位置即可。
~/.claude/skills/web-video-project-orchestrator/~/.gemini/skills/web-video-project-orchestrator/改动后在会话里执行 /skills reload~/.qwen/skills/web-video-project-orchestrator/重启 CLI 生效~/.iflow/skills/web-video-project-orchestrator/需在 frontmatter 补 license 字段~/.zcode/skills/web-video-project-orchestrator/它们同时也读 ~/.claude/skills/ 或 ~/.agents/skills/,解压到那两个目录就顺带覆盖了。
~/.codex/skills/web-video-project-orchestrator/也读标准目录 ~/.agents/skills/~/.openclaw/skills/web-video-project-orchestrator/~/.cursor/skills/web-video-project-orchestrator/~/.copilot/skills/web-video-project-orchestrator/~/.agents/skills/web-video-project-orchestrator/Deep Code 读标准目录 ~/.agents/skills/~/.kimi-code/skills/web-video-project-orchestrator/也读标准目录 ~/.agents/skills/~/.config/opencode/skills/web-video-project-orchestrator/也读 ~/.claude/skills/ 与 ~/.agents/skills/这两个端只支持项目内目录,家目录探测不到,只能手动放。
.windsurf/skills/web-video-project-orchestrator/在项目根目录执行点文件名就地展开内容,审阅后再安装 —— skill 会影响你的 AI 助手行为, 只安装你信任的来源。
这个 skill 的用法交流都在它的使用心得笔记里:去参与(0 赞 · 0 条评论)↗
发现违规、恶意或侵权内容?到来源笔记举报此 skill ↗(skill 从笔记涌现,笔记下架即 skill 下架)。
[](https://huohuahub.com/skills/web-video-project-orchestrator).trae/skills/web-video-project-orchestrator/什么时候会用上它:从现有网页视频工程状态出发,识别输入类型、制作目标和所需专项流程,并协调脚本、资产、动画与渲染。适合视频任务包含多个来源和制作阶段,需要先判断如何组织整个工程。
怎么用:在 AI 工具里直接描述任务即可自动触发。显式调用的写法各端不同:Claude Code / Cursor 等用 /web-video-project-orchestrator,Codex 用 $web-video-project-orchestrator,Kimi Code 用 /skill:web-video-project-orchestrator,ZCODE 用 $web-video-project-orchestrator,Gemini CLI 以自动激活为主。