事实核查：数字、引语、出处逐条查，查不到就说查不到

事实核查

这个 Skill 能做什么

在内容发出去之前，把能核实的说法逐条查一遍，避免数据错、引语假、结论过时。

重点查这几类：

• 数字：金额、比例、增长率、人数、排名
• 时间：日期、年份，以及「最近」「今年」这类相对时间
• 人和机构：姓名、职务、机构名称
• 引语：某人说过的话，尤其是名人名言
• 研究和数据结论：「研究表明」「数据显示」
• 法规和政策：名称、条款、生效时间
• 最高级和唯一性说法：首个、唯一、最大、第一
• 因果说法：把同时发生的两件事说成因果

AI 写的稿子要特别查：编造的论文、书名、引语、链接，以及精确到小数点却没有来源的数字。

什么时候使用

• 用户写好了文章、口播稿或帖子，发布前要核对事实。
• 用户拿到一段别人写的材料，想知道哪些说法靠得住。
• 用户对某个数据或某句名言有疑问。

开始前需要什么

• 待核查的全文
• 用户手里已有的来源和资料
• 发布时间（用来判断数据是否过时）
• 当前环境能不能联网搜索：能搜就逐条找出处；不能搜，就列出每条该去哪里查

执行步骤

1. 拎出说法

逐句读，把能核实的说法列出来，每条保留原文。纯粹的观点和感受不用核查，但用事实包装的观点要拎出来，例如「大家都知道……」「现在没人……」。

2. 按风险排序

• 高：涉及健康、法律、金融，指控具体的人或机构，或者是全文的核心论据
• 中：会影响读者判断的数据和引语
• 低：背景信息、常识性细节

先查高风险的。

3. 逐条核对

• 优先找原始出处：官方公告、统计部门数据、论文原文、法规原文、当事人原话
• 只找到转述的，标「仅二手来源」，并写明是谁转述的
• 核对口径：同比还是环比，万还是亿，统计范围和时间点
• 引语查最早的出处，很多名人名言是后人编的
• 看数据的年份，旧数据要写明是哪一年的

4. 下结论

每条给一个结论：已核实、有出入、查无出处、可能过时、仅二手来源。「有出入」要写清原文怎么说、来源怎么说。

5. 给改法

改数字、补出处、加限定（例如「据 ×× 2025 年的统计」）、改成不那么绝对的说法，或者删掉。

输出格式

1. 总体结论：查了几条，几条需要改，几条需要用户提供来源
2. 核查表：

3. 需要用户补充的来源清单
4. 用户要求时，给一份修订稿，改动处加粗

质量检查清单

• [ ] 高风险说法全部查过
• [ ] 标「已核实」的每一条都附了能打开的来源
• [ ] 没有编造来源、链接、论文或书名
• [ ] 数据写明了年份和口径
• [ ] 改法只修正事实，没有改变用户的观点
• [ ] 没查的条目写明了「未查」和原因

信息不足时怎么处理

• 不能联网：每条标「未核实」，写清该去哪查（例如统计部门网站、论文数据库、法规数据库），不凭记忆标「已核实」。
• 找不到出处：标「查无出处」，建议删掉，或者改成不依赖这条的说法。
• 凭常识判断、但没找到来源的：标【推断】，说明推断依据。
• 来源之间互相矛盾：列出各方说法和发布时间，请用户决定用哪个。
• 用户没给发布时间：按当前日期判断时效，并在结论里注明【需补充：发布时间】。