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12 个 Agent 写论文,还能先学你的文风

12 个 Agent 写论文,还能先学你的文风

12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, I got reviewer comments, revision roadmap, should we push back, conference rebuttal, grant panel response, audit my rebuttal, check my response draft, AI disclosure, check citations, citation check, check my references, verify references, look over the refs, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見, 我收到審查意見, 修訂路線圖, 評估回覆, 檢查引用, 引用檢查, 檢查參考文獻, 核對文獻, 논문 작성, 초록 작성, 논문 수정, 논문 계획을 도와줘, 심사 의견을 받았어, 심사 의견 반영, 답변서 점검, AI 사용 고지, 인용 확인, 인용 형식 검사, enmendar mi artículo, redactar artículo, guía mi artículo, analizar reseñas, auditar mi respuesta, verificar borrador de respuesta, verificar citas, divulgación de IA.

装好之后怎么用

怎么用:在 AI 工具里直接描述任务即可自动触发。显式调用的写法各端不同:Claude Code / Cursor 等用 /academic-paper,Codex 用 $academic-paper,Kimi Code 用 /skill:academic-paper,ZCODE 用 $academic-paper,Gemini CLI 以自动激活为主。

用 AI 写论文最怕两件事:写出来一股机器味,引用还可能是编的。

ARS 这个仓库里有个 academic-paper,把论文写作拆成了 12 个 Agent 的流水线,覆盖从配置、文献、结构、论证、起草、引用合规、双语摘要、模拟评审到格式输出的 8 个阶段。

先说要配置什么。开始之前它会问你 9 件事:论文类型、学科、目标期刊、引用格式、输出格式、语言、摘要、字数、已有材料。确认完才往下走,不是上来就生成。

再说它怎么学你的文风。这个功能叫 Style Calibration,你给它 3 篇以上以前写的论文,它会提取你的句子节奏、用词偏好、引用怎么整合进论述,然后在起草时作为软性引导。学科惯例优先,你的风格其次,但出来的东西会明显更像你自己写的。

然后是它明确禁止的东西。文档里列了 8 条反模式,包括不许用 “delve into”“crucial”“it is important to note” 这类填充词,不许用打断论证的破折号,不许写“本节将讨论”这种废话开头,不许为了凑字数把段落拉长或拆碎。对学术写作来说,这些约束比功能本身更值钱。

引用方面有一条硬规则:每一条引用都必须通过 DOI 或 WebSearch 验证,不许编造。引用孤儿——正文引了但参考文献里没有,或者反过来——要求零容忍。

模式有 11 种。默认 full 是完整写一篇。也可以只写摘要、只查引用、只做文献综述、只转换格式、只做 AI 使用声明。revision-coach 模式专门处理审稿意见,把散乱的评审意见整理成修改路线图。

实操上,最省事的路径是走 plan 模式。它会一章一章跟你对话,先帮你把论文蓝图搭出来,再进入写作。比直接让它 full 更可控。

适合有明确研究问题、准备开始写论文的人。不适合想一键出稿的人——它在 Phase 0 和结构设计阶段都有确认节点,需要你参与决策。

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