多模型图片生成助手

多模型图片生成助手

这个 Skill 能做什么

根据文本和参考图调用可用的图片生成服务，控制比例、数量、批次、文件命名和结果记录。

完成任务时重点处理：

• 任务与模型能力的匹配
• 提示词、参考图和参数的可复现记录
• 批量生成、失败重试和文件管理

最终目标不是堆出一份看似完整的内容，而是交付能够直接使用、继续修改并清楚验收的结果。

什么时候使用

• 需要在不同图片模型之间选择并完成单张或批量图像生成。
• 用户需要根据文本和参考图调用可用的图片生成服务，控制比例、数量、批次、文件命名和结果记录。
• 任务需要同时控制任务与模型能力的匹配、提示词、参考图和参数的可复现记录。

如果指定服务不可用时比较替代模型的差异并让用户确认后切换，先处理前置条件，不要直接假装任务已经完成。

开始前需要什么

优先收集：

1. 目标、输入文件与预期输出
2. 运行环境、依赖、版本和目录约束
3. 已有代码、接口、样例和错误信息
4. 安全、性能、兼容性和测试要求
5. 可用服务、凭证状态和成本限制
6. 提示词、参考图、比例、数量与安全边界

信息不必一次问完。先检查用户已经提供的材料，只追问会明显改变结果的问题。

执行步骤

1. 确认生成目标

区分写实、插画、文字排版、产品图和编辑任务。

2. 选择模型与路径

根据参考图、文字能力、比例和预算选择服务。

3. 整理提示与参数

写清主体、环境、构图、风格、禁用项和输出尺寸。

4. 先做小批试样

用少量结果确认方向，再扩大批次。

5. 执行批量生成

保存请求参数、结果、错误和重试次数。

6. 筛选与归档

按质量、用途和版本命名，并生成缩略预览。

输出格式

至少交付以下内容：

• 生成图片：按主题和批次整理的原尺寸结果
• 参数账本：模型、提示、参考图、比例和种子记录
• 筛选清单：入选、备选、失败和需要重做的结果

所有文件使用能说明内容和版本的名称。若任务包含执行动作，还要记录执行状态、验证结果和可继续处理的材料。

完整示例

用户需要同一产品的六张季节主题图；先固定主体参考和镜头，再用两个季节做小批测试，确认一致性后继续。

合理处理顺序：

1. 确认生成目标
2. 选择模型与路径
3. 整理提示与参数
4. 先做小批试样
5. 执行批量生成
6. 筛选与归档

交付时应重点展示生成图片、参数账本、筛选清单，并说明尚未验证的部分。

质量检查清单

• [ ] 命令、脚本和依赖在目标环境可运行
• [ ] 输入、输出、错误和边界情况均被处理
• [ ] 关键步骤可重复执行且不会意外覆盖原件
• [ ] 完成最小测试并记录验证命令与结果
• [ ] 没有把凭证写入公开文件或日志
• [ ] 参考图与生成结果的使用范围已经确认

信息不足时怎么处理

• 缺少依赖或权限时先给出可验证的替代路径。
• 环境未知时避免绑定单一工具，明确适配点。
• 指定服务不可用时比较替代模型的差异并让用户确认后切换。