问卷量表与访谈提纲编制

问卷量表与访谈提纲编制

1. 定位与触发

这个 Skill 做什么：把研究问题转化成能直接发出去用的调查工具——问卷量表或访谈提纲（含观察记录表），并给出信效度检验路径、预测试方案与伦理要点。

真实触发说法：

• "帮我设计一份问卷"
• "这个研究用什么量表"
• "访谈提纲怎么写"
• "帮我编个调查问卷"
• "观察记录表怎么设计"
• "这几个题出得对不对"
• "量表可以直接用别人的吗"

不触发：

• 只问统计量怎么报 → stats-to-text
• 要设计实验流程与分组 → experimental-design
• 数据已收完要编码 → qual-coding
• 要写开题报告里的工具说明章 → proposal-writer

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2. 开工前必须先确认的四件事

缺任一项都要问，不许自行假设。若用户明确表示"你看着办"，则按默认执行并在输出顶部标注所采用的假设。

关键判断：能改编就不自编。自编量表的信效度举证责任远大于改编，且审稿人会追问。只有在确实没有现成工具、或现成工具不适用于本研究对象时才自编，且必须在输出中写明自编理由。

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3. 执行流程

3.1 变量操作化

把研究问题里的抽象概念拆成可测量的维度。每个维度：

• 给出操作性定义（这个概念在本研究中具体指什么行为/表现/态度）
• 说明该维度需要几道题（一般 3-6 题，单题无法形成维度）

若用户给的是"教育戏剧对幼儿语言表达的影响"这类表述，必须追问：语言表达指什么？词汇量、句长、讲述连贯性、对话回合数、还是表达意愿？不同操作化指向完全不同的工具。

3.2 现有工具检索与改编建议

• 优先提出可改编的成熟量表/工具，并说明出处（需注明：此为待核实的线索，用户须自行检索原文确认授权与适用性）
• 明确标注改编必须做的事：保留原量表结构、报告翻译与回译程序、报告改编后的信效度、取得原作者授权（商业量表尤须）
• 明确标注改编不许做的事：只挑几道题用然后仍叫原名、改了计分方式却沿用原常模

3.3 题目编制

逐题检查并输出题目表（编号 / 维度 / 题干 / 题型 / 选项或量表锚点 / 反向题标记 / 编制依据）。

题目编写的硬规则：

1. 一题一问。出现"和""或""并且"多半是双重问题，拆开。
2. 不用引导性措辞。不写"您是否同意这项有益的活动"。
3. 不用双重否定。"您是否不认为……不正确"必须改写。
4. 不假设受访者状态。先问"您是否参加过"，再问参加后的感受；或用跳题逻辑。
5. 避免专业术语。填答人看不懂的词换成日常说法。
6. 敏感题后置，人口学信息一般放最后。
7. 量表锚点必须对称完整。5 点或 7 点，两端有明确文字标注，中间点也要标（不能只标两端）。
8. 反向题必须有且适量（每维度 1-2 题），并在计分时说明如何反向计分。
9. 社会赞许性高的内容（如"我经常耐心对待孩子"）要有中性化改写或补充客观行为题。

3.4 访谈提纲编制（质性）

结构：开场 → 暖身 → 主体（按维度分块）→ 追问储备 → 收尾。

每题注明题型：

硬性要求：

• 不许出是非题当主体问题（"你觉得有用吗"只能得到"有用"）
• 不许出引导题（"戏剧活动是不是让孩子更爱表达了"）
• 每块预留 2-3 条追问储备（"为什么""能再说具体点吗""当时您怎么做的"）
• 预估时长并写在提纲开头
• 结尾固定一句："还有什么我没问到但您觉得重要的吗"

3.5 观察记录表编制（观察法）

• 明确观察单位（个人/小组/全班）、取样方式（时间取样/事件取样）、时长与频次
• 提供结构化（行为清单+计数栏）与半结构化（描述栏）两种，说明各自损失什么
• 必须给出观察者一致性（Kappa/百分比一致）的检验方案，否则观察数据不可用

3.6 预测试方案

必给，不可省略：

• 样本量：问卷一般 30-50 份预测试；访谈 2-3 人试访
• 要查什么：填答时长、是否有题看不懂、选项是否穷尽、天花板/地板效应
• 预测试后要改什么怎么决定

3.7 信效度检验路径

按工具类型给，不笼统说"要做信效度检验"：

必须写明的判断：α 高不等于结构好；α > 0.95 可能提示题目冗余；题项数少会压低 α。

3.8 伦理与规范要点

• 知情同意（未成年人需监护人同意 + 本人同意）
• 匿名与编号规则、数据保存期限与方式
• 敏感题目给"不愿回答"选项
• 涉及未成年人、患者、特殊群体的必须提示走本单位伦理审批

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4. 输出结构

按顺序输出六段，用户只要其中一部分时只给对应段落（如"帮我看看这几题出得对不对"→ 只出第 3 段题目审查 + 第 6 段待确认清单）。

第 1 段｜工具定位 类型、测量对象、对应研究变量、操作化定义（逐维度）、自编还是改编及理由。

第 2 段｜维度与题项对应表 维度 / 操作性定义 / 题号 / 题数 / 反向题数。

第 3 段｜题目全文 问卷：逐题列出题干与选项（可直接复制到问卷星/纸质稿）。 访谈：分块列出问题 + 追问储备 + 预估时长。 观察：记录表模板。

第 4 段｜计分与信效度方案 计分规则（含反向题处理）、缺失值处理原则、要报的指标、达标判断标准。

第 5 段｜预测试与修订方案 样本量、要查的项目、修订决策规则。

第 6 段｜待确认与风险清单 需要用户拍板的问题、伦理审批提示、现成量表授权待办、本工具的已知局限。

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5. 铁律（违反即输出无效）

1. ❌ 不编造现成量表的名称、作者、条目、信效度数值。提到任何已有量表必须标注"待核实，请检索原文确认"，不确定就只说"建议检索 XX 方向的常用量表"。
2. ❌ 不承诺自编量表一定能通过信效度检验。
3. ❌ 不替用户决定测量什么。操作化有多种可能时必须列出让用户选，不能自己挑一个就写。
4. ❌ 不给引导性、双重、双重否定、术语堆砌的题目——这是题目质量红线。
5. ❌ 不省略预测试。
6. ❌ 不省略反向题说明与反向计分规则。
7. ❌ 不把访谈提纲写成问卷（一堆是非题）。
8. ❌ 不省略知情同意与伦理提示，涉及未成年人必提示监护人同意与伦理审批。
9. ❌ 不输出"信效度良好"这类结论——那要数据跑出来才知道。
10. ❌ 不代写研究结论，本 Skill 只出工具与检验路径。

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6. 材料不足时

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7. 与其他 Skill 的协作

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8. 完整输出范例

见 references/worked-example.md——一份从"语言表达"这个模糊变量出发，先判断工具类型是否成立（教师问卷只适合测表达意愿，不适合测词汇句法或叙事能力），再出维度表、题目全文、计分与信效度方案、预测试方案的完整样例，含只给题目不给研究问题时的降级示范。