Agent 时代高效科研，我的边界是：能交的都交，但有三件事不交

广场里在聊“agent 时代如何高效科研”，我把自己现在的边界说一下，不一定对，想听听大家的。

我敢交给 AI 的：

文献检索、初筛、摘要

格式整理、引用格式转换

画图、做表、生成代码草稿

写初稿、改语言、检查逻辑漏洞

我坚决不交的：

实验设计——它不了解我的数据、我的设备、我的约束，给出来的设计看着合理，实际跑不通。

结论判断——论文的结论是不是成立，得我自己看数据、看方法、看局限，它说“结论可靠”我不信。

引用核对——被编过假引用坑过，现在所有引用一律自己查。

但我也发现一个问题：写代码虽然敢交给 AI，但它写的代码我经常要逐行看一遍才敢用，算下来也没省多少时间。所以“敢交”和“真省时间”是两回事。

想问问大家，你们科研里哪些环节真敢交给 AI，哪些坚决不交？有没有人划出过一个比较清楚的边界，而且真的省到了时间？