AI学术图表创作
装好之后怎么用
什么时候会用上它：Covers publication-ready matplotlib figures for academic papers, slides, and reports—bars, trends, scatter, heatmaps, and multi-panel layouts—with this repository’s house style, print/vector export conventions, and parity with figures4papers demos. Use when the user is finalizing or creating such figures in matplotlib. Do not use for interactive dashboards or web viz (Plotly, Altair, Bokeh), exploratory-only plots without a publication target, dominant 3D or geographic mapping, or Illustrator/Figma-first infographic workflows.
怎么用：在 AI 工具里直接描述任务即可自动触发。显式调用的写法各端不同：Claude Code / Cursor 等用 /scientific-figure-making，Codex 用 $scientific-figure-making，Kimi Code 用 /skill:scientific-figure-making，ZCODE 用 $scientific-figure-making，Gemini CLI 以自动激活为主。
适用人群：
- 计算机、人工智能、机器学习等领域科研人员与在读研究生，需为期刊、学术会议论文制作实验图表；
- 掌握基础 Python，希望快速产出符合期刊 / 会议排版规范的出版级矢量图的研究者；
- 使用 AI 编程工具生成绘图代码，期望约束图表风格、规避 AI 输出样式不规范问题的科研工作者；
- 课题组负责人与科研团队，需要建立统一的组内论文图表视觉规范；
- 需要批量绘制折线图、柱状图、热力图、雷达图、多子图组合、概念示意图的实验工程师。
解决的核心问题：
- 降低学术图表开发成本：提供多类型图表完整可运行源码，仅替换数据集即可生成成品图，避免重复编写 Matplotlib 基础绘图逻辑。
- 标准化学术图表视觉规范：内置顶会通用制图准则，包含坐标轴美化、字体字号、配色体系、线条参数、300DPI 矢量图导出等配置，减少投稿返修阶段图表格式调整工作量。
- 约束 AI 绘图输出风格：配套
SKILL.md绘图规范文档，可直接注入 AI 编程 Agent，保证 AI 生成代码的图表样式符合学术出版要求，避免风格混乱。 - 统一团队图表视觉语言：可作为课题组制图标准，统一不同成员产出图表的字体、配色与版式，提升系列论文视觉一致性。
- 沉淀学术制图方法论：附带绘图设计原理、典型案例与使用说明，帮助使用者理解科研图表的表达逻辑，不只套用模板。
仓库核心资源：
- 多类实验图表完整源码：脚本、示例数据、成品图一一对应；
scientific-figure-making目录：绘图 Skill 规范、制图理论、API 说明与教程；- 预设配色、字体、导出配置模板，适配主流期刊与会议投稿要求。
技能内容
SKILL.md版本与文件 ›Scientific figure making
Open references/ only as needed; do not preload every file. Start from the table below, then follow links inside the document you opened (and into figure_* code via references/demos.md) instead of loading the full reference set up front.
When to load this skill
- Matplotlib figures for papers, slides, or reports that must match this repo’s publication look (fonts, palette, spines, legends, export).
- Requests involving grouped bars, trend lines, heatmaps, multi-panel grids, or PDF/SVG/high-DPI output in a scientific-figure context.
- References to figures4papers
figure_*projects or “same style as the repo figures.”
When not to load
- Plotly, Altair, Bokeh, or other interactive / web-first plotting.
- EDA-only plots where seaborn or pandas is enough until there is a publication target.
- Primary workflow is 3D, GIS, or non-matplotlib tooling.
- Illustrator / Figma–first layout or infographic (not matplotlib data plots).
Related files
| File | Open when |
|---|---|
| references/tutorials.md | End-to-end walkthroughs (bar, trends, heatmap) |
| references/api.md | Function signatures, PALETTE, validation rules |
| references/common-patterns.md | Layout patterns, legend panel, print-safe bars |
| references/design-theory.md | Typography, export policy, palette rationale |
| references/demos.md | Canonical figure_* demo links in figures4papers |
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