编码生成

它干什么

走开放编码 → 主轴编码 → 选择性编码，输出五段：材料概览、开放编码表、主轴编码表、选择性编码（核心范畴+故事线+饱和度）、负向案例与待补充清单。支持速览/标准/精读三档，可导 CSV。

三条最值得说的设计 编号可追溯：S1-03 这种来源号+语句号，每条概念都能原路查回原话。Skill 里写死"没有语句号的编码等于没做"。

开放编码不许用术语：要求先用受访者自己的口语短词（「表达欲被激发」而不是「言语互动主动性增强」），术语留到主轴层再提升。这条单列了命名规范，因为 AI 最容易在这里一上来就套学术词，套完就废了。

负向案例不许丢：和已有范畴对不上的原话单独成节，不删不硬塞。实测里就抓到一条——教师自己说「我也不知道这算不算进步，可能本来就该这样」，这直接威胁"戏剧有效"的结论，正经论文必须保留并追问。