它干什么
走开放编码 → 主轴编码 → 选择性编码，输出五段：材料概览、开放编码表、主轴编码表、选择性编码（核心范畴+故事线+饱和度）、负向案例与待补充清单。支持速览/标准/精读三档，可导 CSV。
三条最值得说的设计 编号可追溯：S1-03 这种来源号+语句号，每条概念都能原路查回原话。Skill 里写死"没有语句号的编码等于没做"。
开放编码不许用术语：要求先用受访者自己的口语短词（「表达欲被激发」而不是「言语互动主动性增强」），术语留到主轴层再提升。这条单列了命名规范，因为 AI 最容易在这里一上来就套学术词，套完就废了。
负向案例不许丢：和已有范畴对不上的原话单独成节，不删不硬塞。实测里就抓到一条——教师自己说「我也不知道这算不算进步，可能本来就该这样」，这直接威胁"戏剧有效"的结论，正经论文必须保留并追问。
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质性研究三级编码助手。当用户已有原始质性材料（访谈转录、观察记录、开放式问卷、反思日志、课堂实录），需要做开放编码、主轴编码、选择性编码、扎根理论编码、主题分析、范畴归纳、编码表整理时使用。真实触发说法：帮我给这段访谈做编码、做个三级编码、质性资料怎么分析、把这些观察记录整理成编码表、访谈文本归纳范畴、做个扎根理论编码。输出：材料概览（含编号规则与脱敏说明）、开放编码表（语句号/原始语句逐字/初始概念）、主轴编码表（范畴/下属概念/语句数/来源数）、选择性编码（核心范畴/故事线/理论饱和度）、负向案例与待判断、待补充清单。铁律：绝不编造原始语句，只从用户提供的材料抽取；原始语句逐字照抄不润色不纠错，看不懂标〔原文如此〕；每条概念必须可追溯到语句号；频次不等于重要性必须写明；负向案例一律单独成节不删不硬塞；推断必须标〔推断〕；不做量化统计推断不给 p 值；不替用户下理论结论。支持速览/标准/精读三档深度与 CSV 导出。材料不足时按降级规则处理：材料过少标注初步结果，无原话则改为建议追问方向。适用于教育学、社会学、心理学等任何质性或混合研究。
把一堆原始质性材料（访谈转录、观察记录、开放式问卷、反思日志、课堂实录）做**自下而上的三级编码**，产出可直接放进论文"研究结果"或开题报告"资料分析"一节的编码表和范畴结构。
用的是扎根理论（Glaser & Strauss / Strauss & Corbin / 陈向明）通行的三级编码路径：
**开放编码（初始概念）→ 主轴编码（范畴）→ 选择性编码（核心范畴 + 故事线）**
它替代的不是你的思考，而是**贴标签、归类、编号、统计频次、整理成表**这些机械劳动。判断哪些范畴重要、理论怎么讲，仍然是你做，Skill 不会替你下理论结论。
真实说法举例：
**不触发**（转给别的 Skill）：
| 情况 | 转给 | |:---|:---| | 只有一两句话要看懂意思 | 直接回答，不用开编码 | | 要写文献综述 | academic-paper / lit-matrix | | 单篇文献做精读笔记 | lit-note | | 数据是量表分数、要做 t 检验 | statistical-analysis / statistical-power | | 要设计访谈提纲（还没收数据） | 本 Skill 只在**已有材料**时启动，提纲设计另行说明 |
原始材料不到位就动手，后面全白做。开始前一次性问清（用户可以一句话全答，也可以说"你定"）：
1. **材料是什么**——访谈转录 / 观察记录 / 开放式问卷 / 反思日志 / 混合？有几份？ 2. **分析单位**——按"整份材料"编码，还是按"受访者"编码？访谈一般按受访者，观察记录按事件或时段。 3. **要不要脱敏**——材料里有没有真名、园所名、地名？有的话先脱敏再编码，脱敏规则见 §7。
**材料没给就先要材料。** 不许凭"这类研究一般会说什么"凭空造原始语句——这是本 Skill 的第一红线。
另外要说明的默认值（用户没说就按这个走，但要在输出里写明"本次按默认执行"）：
| 参数 | 默认 | 可改 | |:---|:---|:---| | 编码路径 | 三级编码（开放→主轴→选择） | 只要开放编码 / 只到主轴 / 做主题分析（ thematic analysis） | | 概念粒度 | 中粒度：一条原始语句抽 1 个初始概念 | 细粒度（逐句）/ 粗粒度（逐段） | | 输出格式 | Markdown 表格 | CSV / Excel 友好制表符 / 直接给 NVivo 可导入的两列表 | | 频次统计 | 统计"被编码语句数"和"涉及来源数"两个指标 | 只要其一 | | 深度 | 标准（三表 + 饱和度自检） | 速览（只出开放编码表）/ 精读（加负向案例与理论备忘录） |
给每份材料发一个来源号，规则统一为 `S1 / S2 / S3……`（一份访谈或一个观察时段 = 一个来源）。
给每句被编码的原始语句发一个语句号，规则 `S1-01 / S1-02……`（来源号 + 两位流水）。
编号的目的是**让后面每一条概念都能原路追溯回原话**。没有编号的编码等于没做。
如果材料是粘贴的一大段没分句，先按语义断句再编号，断句处不加不改原文字。
逐条过材料，对有实质内容的语句抽一个初始概念。
**命名规范**（这条最容易做坏，单独强调）：
**哪些语句不编码**：
开放编码表格式：
| 语句号 | 原始语句（摘录） | 初始概念 | |:---|:---|:---| | S1-03 | "他们抢着说，我插不上嘴" | 表达欲被激发 | | S1-05 | "平时不说话的那个也举手了" | 沉默幼儿参与 |
原始语句摘录**逐字照抄**，只删不影响意思的口头禅和重复词，不润色、不改错别字、不翻译方言。确实看不懂的地方标 `〔原文如此〕`。
把初始概念按语义聚类成范畴，每个范畴下挂若干概念。
聚类依据只能是**材料内部的意思相近**，不能按"理论上应该归在一起"硬凑。
**每个范畴要给三样东西**：
1. **范畴名**——到这一层可以用学术表述了（如"表达意愿"、"师幼互动结构变化"） 2. **下属概念清单**——带回语句号 3. **两个计数**——`被编码语句数` 和 `涉及来源数`
范畴数量一般控制在 **4-9 个**。超过 9 个说明聚类不够，先合并；少于 4 个说明抽得太粗，回去拆。
主轴编码表格式：
| 范畴 | 下属初始概念 | 被编码语句数 | 涉及来源数 | |:---|:---|:---|:---| | A 表达意愿 | 表达欲被激发、沉默幼儿参与、主动提问 | 12 | 5/6 | | B 课堂秩序张力 | 抢话、等待困难、教师介入频次上升 | 8 | 4/6 |
**关于频次，说清楚一件事**：频次只说明**这个意思在材料里出现得多不多**，不说明它重不重要。某个范畴只出现 2 次但直指研究问题，比出现 20 次的常识性内容更有价值。输出里必须写这句提醒，不许让频次看起来像重要性排序。
从范畴里拎出一个**核心范畴**——能把其他范畴串起来的那个。
然后写一段 **150-300 字的故事线**，说明：核心范畴是什么、其他范畴怎么挂在它上面、材料整体在讲一件什么事。
这部分是本 Skill 唯一允许"加工"的地方，所以：
把三级编码合成一张总表（§5 模板），然后跑自检清单：
默认四段式，按需输出（用户只要开放编码就只给第一段）。
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（表格，语句号 - 原始语句 - 初始概念）
（表格，范畴 - 下属概念 - 语句数 - 来源数）
（见 §6）
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质性分析最容易被审稿人挑的毛病是"只报对自己有利的材料"。所以：
**凡是与已形成的范畴结构不一致、对不上的原始语句，一律单独列进"负向案例"一节**，写清楚它是什么、为什么对不上、可能的解释是什么。
不许因为"不合理论"就在编码阶段悄悄删掉或硬塞进某个范畴。
同理，"待判断"区放那些暂时看不出属于哪个范畴的语句，不硬归类。
材料里出现以下信息，编码前先替换，并在输出里说明替换规则：
| 类型 | 处理 | |:---|:---| | 幼儿 / 教师 / 家长姓名 | 化为 `幼A`、`师B`、`家C`，同一人全程同一代号 | | 园所名、机构名 | 化为 `园所甲`、`园所乙` | | 具体地名 | 保留到市级，更细的一律删 | | 可识别的时间点 | 保留相对时间（"上学期末"），删绝对日期 |
脱敏只做替换，**不改语义**。替换后如果影响理解，加一句 `〔脱敏〕` 说明。
1. **绝不编造原始语句**。所有被编码的语句必须来自用户给的材料。材料不够就说不够，不许用"类似研究常见表述"来补。 2. **原始语句逐字照抄**。不润色、不纠错、不翻译、不压缩。看不懂标 `〔原文如此〕`。 3. **每条概念必须可追溯**。没有语句号的编码等于没做。 4. **频次不等于重要性**。输出必须写这句提醒。 5. **不删负向案例**。对不上的材料单独成节，不硬塞、不丢弃。 6. **推断必须标 `〔推断〕`**。尤其是核心范畴选择、饱和度判断、范畴间因果关系的说法。 7. **不做量化统计推断**。质性材料不给 p 值、不给相关、不给"显著性差异"。要统计就转 statistical-analysis。 8. **不替用户下理论结论**。可以给出范畴结构和故事线，但"这说明 XX 理论成立"这种话由用户写。 9. **不越级提升概念**。开放编码阶段不许出现学术术语堆砌的概念名。 10. **一次性只处理一批材料**。中途新增材料要说明是并入原有编码还是重新编码，不许静默混入。
| 情况 | 怎么办 | |:---|:---| | 只有 1 份访谈（<1000 字） | 照做，但明确标注"材料量不足以支撑饱和度判断，范畴结构为初步结果" | | 只有摘要或研究者转述，没有原话 | 无法做开放编码。说明原因，改为：基于转述列出"建议追问方向"和"待收集的原始语句类型" | | 材料是另一种语言 | 编码时保留原文语句，概念名用中文，需要时附中文大意并标明是翻译 | | 用户只给了研究问题没给材料 | 不编。给出访谈提纲建议和"要编码至少需要几份材料"的判断 | | 材料本身就是量化的（频数表、量表分） | 转 statistical-analysis，说明质性编码不适用 |
| 你要干什么 | 用哪个 | |:---|:---| | 还没收数据，先找方向 | literature-navigator | | 已有文献，做对比表 | lit-matrix | | 收完数据，做编码（本 Skill） | **qual-coding** | | 编码完要写成论文结果章节 | academic-paper | | 结果里要报统计量 | statistical-analysis | | 成稿后降重降 AI | deai-paper | | 写完选刊投稿 | journal-match | | 单篇文献做精读笔记 | lit-note |
见 `references/worked-example.md`——一份从原始访谈语料到三级编码全流程的跑通样例，包含开放编码表、主轴编码表、选择性编码、负向案例处理、待补充清单，以及材料不足时的降级示范（含正确与错误两种做法对照）。
**注意**：范例里的语料是为演示格式构造的，只看方法和粒度，**不要照抄任何概念名或范畴名**到你的真实研究里。
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