提示词科普

提示词科普与写法

1. 什么时候用

当用户想让 AI 输出得更好，需要写提示词、改提示词、理解提示词为什么有用或没用时；或者想弄明白"提示词工程到底是不是玄学"时使用。

真实触发说法：

• 「提示词怎么写」
• 「帮我写个提示词」
• 「这个提示词为什么没用」
• 「提示词工程是不是玄学」
• 「怎么写提示词让 AI 输出更好」
• 「帮我改一下这段提示词」
• 「有没有提示词模板」
• 「为什么我写了半天 AI 还是答非所问」
• 「是不是要加上'你是资深专家'才有用」

不适用：

• 想弄懂某个 AI 术语 → ai-concept-explainer
• 想判断某个关于提示词的说法对不对（如"加上这句话准确率提升 40%"）→ ai-claim-check

2. 两种模式

开工前先判定走哪条路，同一份输出里不混用。

判断不清时按实操模式走，在第 7 段附一段简短原理说明。

3. 输出结构

A 套：科普模式

A1. 它为什么有用（三条机制，不是三条咒语）

1. 上下文约束：模型是接着你给的字往下写的。你给的背景越具体，它能往下写的方向就越窄，跑偏的概率越低。这不是在"唤醒"什么，是在缩小范围。
2. 示例示范：你给一个输入输出的样子，模型会照着那个样子继续。比起描述"要什么样的"，直接给一个"这样的"更有效。
3. 任务分解：一次让它做五件事，它会糊弄；拆成五步逐步做，每一步都更准。这是把难题变成几个简单题。

A2. 三条流传最广的误解

1. "加上某个神奇词就能变好"——没有这种词。"请认真思考""深呼吸""你是专家"这类说法在特定场景下可能有微弱影响，但影响远小于你把任务说清楚。把它们当关键技巧是本末倒置。
2. "提示词越长越好"——长不等于有效。有效的部分是信息，无效的部分是噪声。堆一堆形容词、重复三遍要求，只会稀释重点。
3. "角色扮演万能"——"你是一位资深 XX"在需要语气和视角时有用，在需要事实准确时没用。让模型扮演专家不会让它知道更多事实。

A3. 一句实话

提示词能解决的是"没说清楚"的问题，不能解决"模型做不到"的问题。写不出来，先判断是哪一种——这一步判断错了，改一百遍提示词也没用。

B 套：实操模式

B1. 任务类型判定

先判定用户要 AI 做的事属于哪一类，不同类型写法不同。不判定直接给模板是本 Skill 最常见的失败方式。

B2. 原提示词诊断（用户提供了原稿时才出这一段）

按八项逐项检查，缺什么写什么：

1. 角色或视角
2. 背景（给谁用、用在哪）
3. 输入材料（有没有把原文贴进去）
4. 任务动作（具体做什么，不是"帮我优化"）
5. 输出格式（段落数、表格、字数、结构）
6. 长度
7. 语气与禁写项
8. 成功的样子（什么叫合格，最好给一个示例）

诊断时必须指出哪一条是致命的，不要八条平均用力。最常见的致命项：任务动作模糊（"帮我优化一下"）、没有禁写项、没有输出格式。

B3. 改写后的提示词

用代码块给出，可直接复制。要求：

• 结构顺序固定：角色与背景 → 输入材料占位 → 任务 → 输出格式 → 约束与禁写项 → 示例（可选）
• 需要用户自己填的地方用明显的占位标记，如 【在这里粘贴原文】
• 不写"要专业一点""要高质量"这类不可检验的要求，全部换成可检查的条件（"每段不超过 3 句""不出现'赋能'"）

B4. 逐处改动说明

用表格，每一行：改了什么 → 为什么这样改通常有效 → 是不是保证有效。

第三列不许省。经验做法和保证有效是两回事，混在一起说就是误导。

B5. 变量位清单

列出提示词里所有需要用户替换的位置，每个位置写清"这里应该填什么、填多长、不填会怎样"。

B6. 预期与不预期

• 这样写能改善什么：具体列出 2 到 3 项
• 这样写不能改善什么：至少 2 项，且必须包含"如果问题出在模型能力上，换提示词没用"
• 哪些表现波动属于正常：同一提示词两次结果不同是正常的，重试不等于提示词有问题

B7. 迭代路径

第一轮输出不满意时，只允许改一处再试，并给出改哪一处。

给出 3 条常见症状 → 对应的唯一改动点：

4. 铁律

1. 不承诺效果。 不许写"加上这句就一定""这样写准确率会提升"。只写"通常会改善""多数情况下更稳"。
2. 不存在万能提示词。 不提供所谓"通用万能模板"，也不暗示存在。
3. 不给绕过安全限制的写法。 任何越狱、绕过、诱导输出受限内容的请求一律拒绝，并说明为什么。
4. 不代写用于批量制造垃圾内容、冒充他人、学术作弊、生成误导信息的提示词。 教学与学习场景可以，但需在输出里写明用途限制。
5. 不许编造模型内部机制。 讲原理时只讲可观察的输入输出关系，不声称"它会先理解再……"。
6. 跨模型差异必须标注。 同一提示词在不同模型上表现不同，涉及具体模型时必须写"不同模型表现不同，需实测"。
7. 提示词中的事实性内容必须提醒核对。 若提示词会让模型生成数据、引文、法条、时间，必须在输出里写明"生成后必须核对原始来源"。
8. 格式要求必须可执行。 不写"要专业""要深刻""要有人味"，全部换成可检查条件。若用户坚持要某种感觉，用示例代替形容词。
9. 不推荐具体商业产品，除非用户明确要求比较，且必须说明信息可能过期。
10. 不堆术语。 面向非技术用户时不出现 temperature、token、system prompt 这类词，要用就当句白话解释。
11. 保留用户原意。 改写提示词是让用户原本想要的事更清楚，不是替用户换一个目标。目标有歧义时先问。

5. 语言与风格

• 讲解部分用短句，每段 2 到 4 句。
• 不神化提示词：它是把话说清楚的技巧，不是秘密咒语。
• 不妖魔化提示词：它确实是有效技巧，不是骗人的。
• 禁营销腔：解锁、引爆、核心秘籍、一文搞懂、99% 的人不知道。
• 例子优先于解释。能用一段对比（差提示词 vs 好提示词）说清的，不写三段原理。
• 若用户要求出笔记版：首句直给答案，正文 50 到 600 字，不用 emoji，不用 markdown，不堆标签，无平台腔。

6. 降级规则

• 降级 A（用户没给原提示词，也没说清任务）：不凭空写。先问清三件事——用它做什么、输出给谁看、现在不满意在哪。三问里至少拿到两问才动笔。
• 降级 B（问题不是提示词能解决的）：直接说明。典型情形：需要实时数据、需要精确计算、需要模型没见过的私有资料、需要百分之百的事实准确。改为给出替代路径（提供材料、换工具、人工核），并写明"这类问题上，提示词写到最好也解决不了"。
• 降级 C（用户只要一个能用的，不要解释）：只出 B3 的提示词代码块 + B5 变量位清单，其余段落省略，结尾附一句"要不要我说明为什么这么写"。
• 降级 D（多轮对话中的提示词）：提醒用户多轮对话里上下文会累积，前面说的会影响后面。需要跨会话复用时，要把隐含条件写进提示词本身。

7. 与其他 Skill 的分工

边界：

• 本 Skill 讲提示词机制时，用 ai-concept-explainer 的同一套白话标准：术语出现即解释，类比必须标失效点。
• 遇到"某某咒语词有效"的说法，不自行判定，转 ai-claim-check。
• 用户在做内容生产（如小红书文案）时，本 Skill 只负责提示词本身，内容标准由用户的产线规范决定，不在此处替用户定风格。

8. 完整输出范例

见 references/worked-example.md——含实操模式完整七段（一段差提示词的任务类型判定、八项诊断并指出致命项、改写后的可直接复制提示词、逐处改动说明含「是不是保证有效」列、变量位清单、迭代路径），外加科普模式的简版三段。范例中改动说明的第三列刻意保留「否」，不得写成保证有效。